快速结论
可以成为企业应管理的“IP/数据/秘密资产”，但不应笼统宣称它们都天然享有某一种排他知识产权。具体可能分别落入著作权、商业秘密、合同权益、数据权益、数据库/汇编成果或竞争法保护，取决于内容、独创性、秘密性、权属和使用方式。
规则要点
适用于企业建立内部AI系统和知识库。
建议处理路径
- 先把Prompt、数据集、RAG文档、参数配置分别建账
- 确认来源和授权
- 判断哪些内容需要保密
- 通过合同约定员工/供应商权属和使用范围
- 对外开放前做许可证和数据合规检查
建议准备的材料
- 版本库
- 数据来源清单
- 授权文件
- 保密制度
- 供应商合同
适用说明
“AI资产”属于管理概念，公开表述按专利、商标、著作权、商业秘密等现行权利类型分别对应。
AI资产需要逐层拆分
原始文档、经整理语料、检索索引、提示词、模型配置和输出结果分别建账。某一层来自客户授权，另一层来自开源资料，企业自行构建系统不意味着所有层均归自己排他所有。管理资产、法律权利、可使用范围和商业价值应分别记录。
对Prompt判断是否有受保护表达或秘密价值；对RAG文档核查取得和再利用许可；对参数配置记录形成过程及保密措施。不同对象可以组合保护，却不宜统一贴上“已确权”的标签。
向供应商交付时怎么约定
明确哪些输入仅用于本项目、是否可训练或复用、输出及改进怎样归属、终止后如何删除或返还。日志与索引可能包含原文片段，不能只要求删除文档而忽略派生副本。访问权限应跟随项目和岗位变化更新。对外展示系统成果时，先核查文档、人物、品牌和商业秘密风险，防止为了演示价值暴露核心资料。
资产台账可以为同一文件设置多种权利关联，而不重复计数其商业价值。记录公开版本与内部版本的差别，明确可交付给客户的内容和仅限内部使用的配置。
补充核对要点
资产盘点应把提示词文本、检索数据库、模型配置、接口代码及第三方许可分开，说明各部分来源和可控制范围。客户数据授权与员工创作归属也需要分别核对。对外合作时可以约定保密、交付和使用限制，但合同名称本身不会自动创造一项排除他人独立开发的法定专有权。
当前依据
著作权法、反不正当竞争法/商业秘密规则、合同和数据治理规则综合适用。
补充核对资料
补充资料核对日期：2026年10月8日。文中材料组织与管理方法为本站实务经验总结；适用法律按行为发生时期的规范认定。
办理要点
- 将作者研究观点与法律条文、司法解释及案例裁判规则分项列示，并标注出处。
办理要点按事实、主体、时间与规范分别组织，并形成对应的资料清单和程序节点。
来源
- https://www.ncac.gov.cn/xxfb/flfg/flfg_532/202103/t20210309_50530.html
- https://www.court.gov.cn/fabu/xiangqing/254751.html
- 市场监管总局《商业秘密保护规定》（2026-06-01施行）
- https://www.court.gov.cn/zixun/xiangqing/233181.html
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